福能贵电：以AI驱动转型，赋能火电智能化发展

在能源结构深度调整与数字技术蓬勃发展的时代背景下，传统火电企业如何实现智能化转型升级，已成为推动能源行业高质量发展的关键课题。福能（贵州）发电有限公司立足生产实际，坚持“数据筑基、场景落地”，系统推进智能控制、智能运维、智能决策与数字员工等重点方向，走出了一条具有示范意义的数字化转型之路。

夯实数据底座，是智能化建设的首要前提。该公司目前已完成SIS实时数据向TDengine时序数据库的高效转存，实现机组万级KKS测点5秒级采集，既保障了生产监控与AI分析的物理隔离与安全解耦，又为上层智能应用释放了强大算力支撑。在此基础上，该公司同步完成告警引擎架构设计，构建涵盖固定阈值、专家规则、时序模型与聚合分析的四类引擎体系，为设备故障的快速识别与根因分析提供了坚实技术支撑。

当前，AI应用已在该公司厂区多点开花。公司部署Dify平台，引入RAG知识库，系统沉淀设备手册与运维案例；一次调频不合格事件的根源分析已实现全流程自动化，AI可自动关联测点、调取曲线、定位原因并生成报告，彻底改变传统“人工翻曲线”的低效模式，大幅提升分析精准度与响应速度。

面向未来，该公司明确五大重点发力方向：一是推进AI进入控制闭环，依托智能DCS平台，深化燃烧、吹灰、汽温等关键环节的优化控制，实现从“可观”到“可控”的跨越；二是构建设备健康度四级评估体系，融合振动、温度、电流等多维参数，建立故障库与动态档案，推动设备管理从“被动抢修”向“主动预防”转变；三是打造大运营智管创新平台，围绕“购、存、烧、发、销”全链条，构建五大经济性模型，实现成本精准核算与市场导向决策；四是打造“数字员工”团队，通过燃料、运行、检修、经营四大领域专用Agent协同联动，实现跨域智能调度与优化；五是加强组织能力建设，推动AI深度融入业务流程，培育懂生产、善迭代的复合型人才队伍，确保智能化成果“建得好、用得活、可持续”。

“AI最大的风险是‘建好了没人用’。”该公司副总工程师钟浪表示，“我们必须让技术与业务深度融合，让数据真正从‘看得见’变成‘用得上’。”

作为传统火电企业数字化转型的生动实践，福能（贵州）发电有限公司正以实际行动践行“创新驱动、绿色发展”理念，为构建安全、高效、清洁、智慧的现代能源体系贡献“贵电力量”。（罗克进）